Vaga de Analista Programador

Na topaz evolution, empresa do grupo stefanini, desenvolvemos soluções tecnológicas de alto impacto para a indústria financeira na américa latina e no mundo. Nosso propósito é impulsionar a inovação, a eficiência e a segurança por meio da buscamos um(a) sr data scientist para integrar nosso time, com papel fundamental no desenho, implantação e operação de modelos avançados de machine learning voltados à prevenção de fraudes em larga dia a dia na topazvocê será responsável por liderar o desenvolvimento e a implementação de modelos de machine learning em ambientes produtivos, atuando de forma colaborativa com times de data science, engenharia e principais desafios serão :desenvolvimento e infraestrutura de machine learningdesenvolver e manter pipelines automatizados de ml (ci / cd) para treinamento, validação e deploy de pipelines de transformação de dados para inferência de a escalabilidade, disponibilidade e estabilidade das aplicações de ml em e monitoramento em produçãotrabalhar em conjunto com cientistas de dados na construção de pipelines robustos e monitoramento contínuo do desempenho dos e mitigar data drift, concept drift e degradações de alertas e dashboards para acompanhamento de métricas críticas de e manutençãoimplementar estratégias de retreinamento automático e versionamento de modelos com novos dados garantindo rastreabilidade e técnicas de explicabilidade de modelos (xai), assegurando transparência e conformidade custos de infraestrutura e tempo de e inovaçãoavaliar novas tecnologias, frameworks e ferramentas de boas práticas, padrões técnicos e documentação do Se atualizado(a) sobre tendências em machine learning operations.O que buscamos em você?Presença obrigatória no escritório de san pablo ou indaiatuba duas vezes por semana)experiência em desenvolvimento de com dados em contextos de mlops ou data de python para desenvolvimento de aplicações de código com sólidos em estruturas de dados, algoritmos e padrões de de dados com numpy e unitários com pytest e testes de carga com prática com aws (ec2, s3, lambda, ecr, ecs / eks).Containerização com com de pipelines com gitlab ci / práticas de devops aplicadas a de dadosexperiência com bancos de dados nosql (mongodb, documentdb, dynamodb).Desenvolvimento de modelos orm para bancos de dados aws (solutions architect, machine learning specialty).experiência com ferramentas de mlops (mlflow, kubeflow, airflow).Conhecimento em feature stores e model com frameworks de monitoramento de em segurança e governança de para projetos open em mente esses #j-18808-Ljbffr.