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Vaga de Analista Desenvolvedor

  • Stefanini Brasil
  • Analista Desenvolvedor
  • Gramado/RS
12925805

Informações da vaga

  • Salário A combinar
  • Modalidade Presencial
  • Contrato Efetivo/CLT
  • Localização Gramado/RS

Descrição da vaga

Cientista de dados sênior ia generativa Responsabilidades e atribuições O que esperamos que você realize: Atuar como referência técnica na aplicação de inteligência artificial generativa para resolver desafios de negócio, desenvolvendo soluções inovadoras e escaláveis. Contribuir para a estruturação da fundação de ia na empresa, participando desde a concepção até a implementação de pocs e integrações. Entender demandas das áreas de negócio (jurídico, marketing, etc.) e propor soluções baseadas em ia. Desenvolver protótipos e pocs utilizando ferramentas de ia generativa. Integrar apis e serviços de ia em sistemas internos, garantindo segurança e governança. Avaliar e recomendar ferramentas, frameworks e arquiteturas para ampliar a capacidade da área. Contribuir para definição da stack tecnológica e boas práticas da fundação de ia. Garantir versionamento e documentação dos projetos. Atuar com autonomia e visão crítica para sugerir melhorias e novas abordagens. Requisitos e qualificações O que precisamos que você tenha de conhecimento: Requisitos essenciais: experiência sólida em python (desenvolvimento de software, ml ou engenharia de dados). Conhecimento em machine learning, deep learning e conceitos de ia generativa. Familiaridade com engenharia de prompt e frameworks de ia (langchain, llamaindex, etc.). experiência com ferramentas de low code aplicadas a ia. Compreensão de rag (retrieval-Augmented generation). Vivência em cloud computing (preferencialmente aws experiência com azure ou gcp é aceitável). Conhecimento em bancos de dados (sql e nosql). Controle de versão com git. Desejável experiência com integração de apis e boas práticas de segurança. Diferenciais: experiência prática com projetos de ia generativa. Certificações em cloud ou ia. Vivência com ferramentas de observabilidade e governança de modelos.

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