Vaga de Analista de Negócios

A trutime não está contratando um desenvolvedor. Estamos abrindo espaço para alguém assumir controle de um sistema operacional de agentes autônomos, projetado para decidir e agir antes do mercado. Enquanto 99% das empresas ainda usam ia para responder quando alguém chama, nós fazemos o oposto. Nossos agentes iniciam. Agem. Executam. O problema que atacamos é brutalmente simples: empresas perdem dinheiro porque demoram em responder., demoram para decidir, demoram para agir. E demora não escala. A trutime existe para substituir atraso por infraestrutura. Com código rodando em produção. O que você vai construir aqui Aqui você não vai experimentar ia. Você vai operar ia em ambiente real de negócio. Na prática, você irá: Construir agentes autônomos orientados a ação, (- Conversa + ação) Projetar sistemas right-Time Orquestrar agentes que operam 24/7 em canais reais (voz, whatsapp, sistemas comerciais) Definir arquitetura, limites de autonomia, fallback e controle de risco Criar loops de decisão baseados em contexto, estado e prioridade Ver seu código criar receita real, todos os dias Na trutime, seu código fala primeiro no mercado. O nível: O nível é alto e a responsabilidade também. Autonomia é pré-Requisito. Se você é bom, isso vai te atrair. Se você é excelente, isso vai te incomodar, até você participar. Depois de entender que tempo é a única vantagem que não pode ser copiada, trabalhar na construção de qualquer outro tipo de sistema operacional não vai fazer sentido. A trutime não é para todo mundo. É para quem vai construir algo que o mercado ainda não sabe pedir. Stack e arquitetura (o que esperamos que você domine ou saiba decidir) Atuando como especialista em agentic commerce, o stack esperado gira em torno de: Linguagens e runtime Python (core de agentes, decisão, orquestração) (integrações, tempo real, pipelines de comunicação) experiência com ambientes assíncronos e concorrentes Llms e ia Anthropic / openai api ou equivalentes (llms como motores cognitivos) Prompting estruturado + function calling + tool usage State management para agentes (memória curta, média e longa) Avaliação e observabilidade de agentes (não só accuracy) Agentic systems Orquestração multi-Agente Definição clara de autonomia, limites e exceções Sistemas orientados a eventos e decisão Design de fallback humano e degradação controlada Infra Apis rest e/ou websockets Cloud (aws) Serverless quando fizer sentido. Stateful quando for necessário Filas, jobs, retries, idempotência Dados e integrações Crms, erps, sistemas de vendas ou comunicação Logs, métricas e rastreabilidade de decisão Análise de performance baseada em impacto de negócio O que diferencia um candidato forte Já construiu algo que operou sem supervisão constante Entende que agente bom não é o que fala é o que avança no pipeline de vendas Consegue pensar arquitetura antes de código Não tem apego dogmático a frameworks Consegue discutir trade-Offs entre velocidade, risco e impacto Modelo de trabalho Full-Time Remoto Alta autonomia Alta cobrança Zero burocracia Proximidade direta com estratégia de negócio.