Vaga de Analista de Banco de Dados
- Confidencial
- Analista de Banco de Dados
- Curitiba/PR
Informações da vaga
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Salário A combinar
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Modalidade Presencial
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Contrato Efetivo/CLT
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Localização Curitiba/PR
Descrição da vaga
Resumo: Curitiba-Pr Spro consultoria E informatica E-Mail: rh@.Br - Seja premium para ver 1 vaga - 16667 views #mongodb #dba #dados #dba Quero me candidatar Descrição: Perfil: Profissional formado em tecnologia Ter atuado com engenharia de dados na construção de etl e pipeline de dados Ter um perfil proativo para aprender novos conceitos e explorar novas possibilidades Ser apaixonado por soluções inteligentes que gerem valor ao negócio Desafios desse posição: Gerenciar e otimizar bancos de dados e sistemas de armazenamento de dados Garantir a integridade e segurança dos dados armazenados Desenvolver e implementar estratégias para a gestão de dados alinhadas com os objetivos empresariais Projetar, construir e manter pipelines de dados que integrem dados de várias fontes Garantir que os pipelines de dados sejam escaláveis e resilientes a falhas Colaborar com equipes de análise de dados para entender os requisitos e desenvolver soluções analíticas que atendam às necessidades do negócio Comunicar de forma eficaz questões técnicas e soluções para stakeholders não técnicos Requisitos e qualificações: Conhecimentos em python e frameworks de analise de dados para construção de pipelines. Conhecimentos em flask para construção de apis e processamento de dados. Conhecimentos avançados em bancos dados relacionais e linguagem sql. Conhecimentos em alguma plataforma de nuvem (ex: azure, aws, gcp). Desejáveis conhecimentos em soluções nosql (ex: mongodb, hbase, cassandra). Conhecimentos em componentes de arquiteturas analíticas para construção de pipelines de dados (ex: airflow, spark, kafka). Conhecimentos de esteiras de devsecops (construção de microserviços, docker, ci/cd) Requisitos: Conhecimentos em python e frameworks de analise de dados para construção de pipelines. Conhecimentos em flask para construção de apis e processamento de dados. Conhecimentos avançados em bancos dados relacionais e linguagem sql. Conhecimentos em alguma plataforma de nuvem (ex: azure, aws, gcp). Desejáveis conhecimentos em soluções nosql (ex: mongodb, hbase, cassandra). Conhecimentos em componentes de arquiteturas analíticas para construção de pipelines de dados (ex: airflow, spark, kafka). Conhecimentos de esteiras de devsecops (construção de microserviços, docker, ci/cd) Nível (senioridade): junior. Pj.