Vaga de Analista de Negócios

Responsabilidades: Coletar e processar dados: obter dados de diversas fontes e preparar para análise como (sgbd, data lake, apis e outros). Analisar dados complexos: utilizar técnicas estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina para interpretar dados. Identificar padrões, tendencias e anomalias nos dados. Criar visões analíticas com orientação a dados justificativas concernentes a um caso de uso ou problema de negócio. Desenvolver modelos preditivos: criar modelos que possam prever tendências e comportamentos futuros ou explicar casos passados e indicar insights. Visualizar dados: apresentar resultados de forma clara e compreensível através de gráficos e dashboards. Criar dashboards ou relatórios analíticos para apresentar os resultados de forma clara e concisa. Colaborar com equipes de negócios: trabalhar com diferentes departamentos para entender suas necessidades e fornecer soluções baseadas em dados. Manter-Se atualizado com as tendências de tecnologia: acompanhar as últimas inovações em ciência de dados e aplicar as melhores práticas. Explorar novas técnicas e algoritmos para melhorar a performance dos modelos. Requisitos: experiência comprovada em ciência de dados: ter um histórico sólido na área de análise de dados e aprendizado de máquina. Proficiência em linguagens de programação: saber programar em python, r, sql, entre outras. Conhecimento em ferramentas de análise de dados: familiaridade com ferramentas como tensorflow, keras, pytorch, spacy, transformers e outras. Habilidades analíticas e de resolução de problemas: capacidade de identificar e resolver problemas complexos de dados. Pensamento crítico para explorar padrões e tendencias nos dados. Capacidade de trabalhar em equipe: ser capaz de colaborar com outros profissionais e comunicar ideias de forma clara. Trabalho em equipe colaborando com engenheiros de dados, analistas e outros perfis de áreas de atividades fim da organização assim como as administrativas, consultorias e outras tecnoestruturas. Formação em ciência da computação, estatística ou área relacionada: ter uma base educacional sólida na área de tecnologia da informação. Comportamentos esperados Proatividade e autonomia para identificar problemas e propor melhorias Comprometimento com a entrega de soluções de qualidade, dentro dos prazos e alinhadas aos objetivos do negócio Habilidade de negociação e influência, articulando ideias e construindo consenso com stakeholders diversos Comunicação clara, objetiva e empática Capacidade analítica, com pensamento crítico e foco em resolução de problemas Espírito colaborativo e trabalho em equipe Capacidade de lidar com conflitos e opiniões divergentes de forma construtiva Flexibilidade para se adaptar a mudanças, novas tecnologias e ambientes .