Vaga de Analista de Sistemas

A brick abode busca um(a) data engineer para atuar em camaçari. O profissional será responsável por projetar, desenvolver e manter soluções de engenharia de dados, garantindo a qualidade, a confiabilidade e a escalabilidade dos dados para apoiar as operações e a tomada de decisões estratégicas da empresa. Responsabilidades: Projetar, desenvolver e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis utilizando tecnologias modernas de big data (especificar tecnologias utilizadas pela empresa, se disponíveis, ex: spark, hadoop, kafka, etc.). Criar e manter a documentação técnica para os pipelines de dados, incluindo diagramas, scripts e procedimentos operacionais. Garantir a qualidade dos dados através da implementação de testes e validações automatizadas. Monitorar o desempenho dos pipelines de dados e identificar e resolver problemas de forma proativa. Colaborar com outras equipes, como engenharia de software e ciência de dados, para integrar os dados em diferentes sistemas e aplicações. Desenvolver e implementar soluções para a transformação e o enriquecimento dos dados. Otimizar os pipelines de dados para melhorar o desempenho e a eficiência. Participar ativamente do processo de definição de arquitetura de dados. Manter-Se atualizado sobre as novas tecnologias e tendências em engenharia de dados. Trabalhar em equipe, colaborando com outros engenheiros de dados e profissionais de ti. Apoiar na definição de métricas e indicadores-Chave de desempenho (kpis) relacionados aos dados. Contribuir para a melhoria contínua dos processos e das tecnologias utilizadas na área de dados. Requisitos: Formação superior completa em ciência da computação, engenharia da computação, sistemas de informação ou áreas afins. experiência comprovada em desenvolvimento de pipelines de dados utilizando tecnologias de big data (especificar tecnologias desejadas, se disponíveis). Sólido conhecimento em sql e bancos de dados relacionais. Familiaridade com ferramentas de orquestração de pipelines de dados (ex: airflow, luigi). experiência com ferramentas de versionamento de código (ex: git). Habilidade para trabalhar de forma independente e em equipe. Boa comunicação escrita e verbal. Capacidade de resolução de problemas e pensamento crítico. (adicione outros requisitos específicos da vaga, como experiência com cloud computing (aws, azure, gcp), conhecimento em python, etc.) Diferenciais: experiência com metodologias ágeis (scrum, kanban). Conhecimento em ferramentas de monitoramento de dados (ex: datadog, grafana). experiência com data warehousing e data lakes. Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (ex: tableau, power bi). Certificações em tecnologias de big data.