Vaga de Administrador de Banco de Dados

A decskill busca um(a) Azure data engineer Para atuar em camaçari. O profissional será responsável por projetar, desenvolver, implementar e manter soluções de dados na plataforma azure. A vaga exige um profundo conhecimento em tecnologias de dados e experiência comprovada em projetos de grande porte. Responsabilidades: Projetar e implementar soluções de dados em nuvem utilizando a plataforma microsoft azure, incluindo serviços como azure data lake storage, azure synapse analytics, azure databricks, azure data factory e azure sql database. Desenvolver pipelines de dados robustos e escaláveis para processamento de grandes volumes de dados. Criar e manter modelos de dados dimensionais e transacionais. Implementar soluções de etl (extract, transform, load) utilizando ferramentas e tecnologias apropriadas. Garantir a qualidade dos dados, implementando processos de validação e limpeza de dados. Monitorar e otimizar o desempenho das soluções de dados. Colaborar com outras equipes de desenvolvimento para integrar soluções de dados em sistemas existentes. Desenvolver e manter a documentação técnica das soluções de dados. Participar ativamente de reuniões e discussões técnicas. Manter-Se atualizado sobre as novas tecnologias e tendências em engenharia de dados na nuvem. Trabalhar em equipe, colaborando com outros engenheiros e stakeholders. Diagnosticar e resolver problemas relacionados às soluções de dados. Implementar e manter soluções de segurança de dados. Contribuir para a melhoria contínua dos processos e tecnologias utilizadas. Requisitos: experiência comprovada como azure data engineer. Sólido conhecimento em sql e nosql. experiência com ferramentas de etl (extract, transform, load). Familiaridade com diferentes modelos de dados (relacionais, nosql, dimensional). experiência com serviços de armazenamento de dados em nuvem (azure data lake storage, azure blob storage). experiência com processamento de dados em larga escala (big data). Conhecimento em ferramentas de orquestração de pipelines de dados (ex: azure data factory). Familiaridade com metodologias ágeis (ex: scrum, kanban). Habilidade para trabalhar de forma independente e em equipe. Boa comunicação escrita e verbal. Proatividade e capacidade de resolução de problemas. Inglês técnico. Diferenciais: Certificações em azure. experiência com desenvolvimento em python ou scala. experiência com ferramentas de visualização de dados (ex: power bi). Conhecimento em data warehousing e data lake. experiência com metodologias devops. Benefícios: (a descrição original não forneceu informações sobre benefícios. Esta seção deve ser preenchida com informações da vaga original ou padrão da empresa.).