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Vaga de Professor de Economia

  • Idp
  • Professor de Economia
  • Brasília/DF
10812360

Informações da vaga

  • Salário A combinar
  • Modalidade Presencial
  • Contrato Aprendiz
  • Localização Brasília/DF

Descrição da vaga

Descrição e responsabilidades Sobre nós:O instituto de ensino, desenvolvimento e pesquisa (idp) é um centro de excelência no ensino, pesquisa e extensão com sedes em brasília e são paulo. Criado há mais é uma das instituições de ensino superior mais respeitadas do brasil, contribuindo diretamente para as transformações sociais, políticas e econômicas do nosso país. Nossa instituição oferece excelência acadêmica em seus cursos de graduação, especialização, extensão, mestrado e doutorado. Dada as demandas atuais do mercado e da sociedade, o idp irá expandir sua atuação para outras áreas do conhecimento, sempre mantendo o compromisso com seus valores fundamentais e com o fornecimento de ensino superior de altíssima qualidade. O que buscamos:para um ensino de excelência contamos com um corpo docente que, além de se destacar pela alta performance e diversificada qualificação acadêmica, também se caracteriza por serem os melhores profissionais nas áreas em que atuam. Buscamos professores comprometidos, engajados e com iniciativa para contribuir na melhor experiência dos nossos alunos! Requisitos Qualificações importantes: bacharelado ou licenciatura em gestão de negócios, ciências sociais aplicadas e tecnologia (com destaque à administração, economia e áreas afins) Mestrado na área Desejável doutorado na que irão destacar você no processo:conhecimento de metodologias ativas de ensino Conhecimento, disponibilidade e interesse em executar pesquisa científica Desejável atuação profissional, experiência prática e de mercado na área. Áreas de conhecimento que buscamos: Vagas relacionadas a data science aplicada a negócios: Lógica e princípios de programação aplicados a negócios: introdução ao pensamento computacional, lógica de programação e algoritmos, estruturas de decisão, conceitos de bancos de dados, práticas de pensamento computacional com python. Gestão estratégica de dados: visão geral e conceitos de ciência de dados. Implementação de soluções utilizando data science, introdução ao gerenciamento de dados para análise de negócios, incluindo o aprofundamento no uso da biblioteca pandas e em ferramentas de visualização de dados. Big data - Visualização e storytelling de dados: conceitos, princípios, atores e processos em inteligência de negócios, dados estruturados e não estruturados, banco de dados, conceitos e ferramentas de big data e construção da estratégia de big data em intelligence (bi): desenvolvimento e implementação de soluções de bi para análise de dados em contextos empresariais, incluindo ferramentas como tableau, power bi ou artificial e machine learning: história e fundamentos da inteligência artificial (ia). Métodos de busca para resolução de problemas. Representação do conhecimento. Conceitos de aprendizado de máquina. Aplicações de ia: processamento de linguagens naturais, jogos, robótica e mineração de relacionadas ao desenvolvimento de novos negócios:validação de negócios e metodologias ágeis: conceitos relacionados ao lean startup e ao processo de descoberta, desenvolvimento e validação de negócios. Formulação e confirmação de hipóteses. Prototipagem rápida, testes de conceito e elaboração de mvp. Aspectos éticos e sustentáveis dos negócios. Análise de tendências de mercado e modelos de negócios contemporâneos. Vagas em administração, economia e finanças: Gestão de projetos: conhecimento em metodologias de gestão de projetos (pmi/pmbok), habilidades de liderança de equipes, planejamento e execução eficaz de projetos, além de casos e práticas de gerenciamento de projeto no contexto empresarial. Liderança e habilidades interpessoais: conceitos de hard e soft skills, liderança e gestão de pessoas, importância da inteligência emocional no trabalho, técnicas de comunicação, gerenciamento de equipes diversificadas, ética, gestão de conflitos, motivação, liderança transformacional e adaptativa. Logística e gestão da cadeia de suprimentos: logística, logística globalizada, logística reversa, logística sustentável, operadores logísticos, gerenciamento da logística empresarial e planejamento de sistemas de distribuição. Sustentabilidade, esg e green business: definição e evolução do conceito de sustentabilidade, compreensão de critérios esg, relevância nos negócios, responsabilidade social corporativa, integração da sustentabilidade nos negócios e tendências futuras. Mercado financeiro, investimento e riscos: introdução aos mercados de capitais, estrutura dos mercados de capitais no brasil. Finanças e investimentos (prática): ambiente e estratégias de investimento, classificação de investimentos, retorno e risco, análise de carteiras de investimento, investimentos em títulos de dívida, ações ordinárias e derivativos financeiros. Economia: disciplinas de economia em geral, como microeconomia, macroeconomia, econometria, história do pensamento econômico, de vendas de alta performance: jornada do cliente e experiência do usuário Funil de vendas Estratégia de vendas Técnicas e práticas de alta performance em vendas.

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