Vaga de DBA

Descrição e responsabilidades Horário: horário comercial Nível: profissional Regime de contratação: efetivo clt A centrus busca um(a) analista dba pleno para atuar no suporte, administração e evolução dos ambientes de banco de dados da instituição. Esse profissional contribuirá para garantir o bom funcionamento, a performance, a organização e a qualidade dos dados, além de contribuir com melhorias em rotinas, processos e estruturas de dados.A atuação será voltada à administração de bancos relacionais, desenvolvimento de consultas e rotinas em sql e pl/sql, modelagem de dados, integração de dados por etl/elt e otimização do ambiente de responsabilidades:- Administrar e sustentar bancos de dados relacionais, com foco em oracle database e mysql- Atuar com sql avançado e pl/sql para manipulação e definição de dados-Atuar no gerenciamento de patches, storage, tablespaces, usuários, roles e privilégios- Trabalhar com modelagem relacional e dimensional- Apoiar processos de etl/elt para integração de dados- Aplicar boas práticas de modelagem, como 3 forma normal e star schema-Realizar otimização de queries e tuning de banco de dados- Apoiar iniciativas de qualidade de dados e definição de métricas- Atuar com metadados e dicionário de dados- Desenvolver e manter jobs relacionados ao ambiente de dados- Contribuir com a análise e criação de novas rotinas e melhorias de processos. Requisitos Requisitos obrigatórios:formação na área de tecnologia da informação experiência consistente em administração de ambientes oracle 11g, 12c, 19c ou superiores experiência com instalação, configuração e upgrade do oracle database experiência com backup e recovery usando oracle recovery manager (rman) Domínio de sql avançado e pl/sql Conhecimento em modelagem de dados conceitual, lógica e física experiência com modelagem relacional e dimensional Vivência com processos de etl/elt Conhecimento em otimização de consultas e tuning de banco Conhecimento em qualidade de dados, métricas, metadados e dicionário de dadosdiferenciais- experiência com power bi e ferramentas de visualização de dados- Vivência com desenvolvimento e manutenção de jobs- Conhecimento em práticas de higienização, padronização e validação de dados- Conhecimento em pipelines de dados e data lakes.