Vaga de Desenvolvedor

Se você é uma pessoa que é gente boa, gosta de aprender e é apaixonada por resultados, você está no lugar certo! Como maior empresa de tecnologia do brasil, queremos construir um ecossistema cada vez mais forte, com pessoas que gostem de inovar e acreditem na colaboração para fazer a diferença! O que você vai fazer Desenvolver e implantar fluxos de llm para o ecossistema erp protheus, transformando dados complexos em soluções de negócio escaláveis. O que esperamos de você Desenvolvimento de inteligência artificial: criar e implantar fluxos de llm (large language models) integrados ao ecossistema erp protheus Criação de agentes inteligentes: desenvolver agentes utilizando frameworks avançados como langgraph e langchain Processamento de linguagem natural (nlp): aplicar tecnologias de nlp, utilizando hugging face e técnicas de embeddings para tratar dados complexos Gestão do ciclode vida do dado: atuar em todas as etapas do projeto, desde a coleta e preparação de dados até a efetiva colocação de modelos em produção Operações de machine learning (mlops): utilizar ferramentas como docker e práticas de ci/cd para garantir a escalabilidade e manutenção das soluções Governança e qualidade técnica: assegurar a qualidade técnica e a governança estatística de todos os modelos implantados Soluções de negócio: transformar dados complexos em soluções de negócio escaláveis que agreguem valor ao ecossistema da empresa Análise técnica: aplicar conhecimentos sólidos em estatística, matemática e modelagem preditiva para resolver problemas reais Engenharia de software: aplicar boas práticas de desenvolvimento, incluindo clean code e versionamento de código via git Requisitos e qualificações Sólida base em estatística/matemática, machine learning e modelagem preditiva Desenvolver agentes inteligentes (langgraph / langchain) Domínio de nlp (hugging face / embeddings), ferramentas de mlops (docker / ci/cd) Domínio em sql e python (pandas / beatifulsoup / nltk) Prática no ciclo de vida completo do dado: da coleta/preparação à colocação de modelos em Produção Diferencial experiência em gcp (vertex ai, bigquery) Vivência em projetos fiscais Conhecimento emregressão, classificação, clustering, séries temporais, redes neurais Garantir a qualidade técnica e a governança estatística dos modelos implantados Boas práticas de engenharia de software: cleancode, versionamento de código (git).