Vaga de Consultor de Ti

Buscamos um(a) profissional de tecnologia com sólida base em inteligência artificial e ciência de dados, com foco em modelagem aplicada ao setor de energia elétrica . É uma posição ideal para quem gosta de resolver problemas complexos, trabalhar com dados em larga escala, interagir com equipes multidisciplinares e participar de projetos estratégicos voltados à transformação digital e à modernização do setor elétrico. Modelo de trabalho: 100% remoto Nível: pleno / sênior Regime: pj Responsabilidades Desenvolver pipelines de modelagem e operação de modelos de ia (machine learning e otimização). Traduzir problemas de negócio em soluções técnicas, em colaboração com consultores e especialistas do setor elétrico. Projetar, treinar e validar modelos preditivos e prescritivos com base em dados energéticos, econômicos e regulatórios. Implementar e manter soluções de ia em ambiente de nuvem (azure), integrando dados, modelos e apis. Aplicar técnicas avançadas de estatística, aprendizado de máquina e aprendizado profundo em desafios reais do setor. Documentar e versionar o código, garantindo reprodutibilidade e escalabilidade dos modelos. Contribuir para a automação de processos analíticos e integração com sistemas corporativos e plataformas de dados. Requisitos técnicos Linguagens e ferramentas Domínio de python (obrigatório) Conhecimentos em c ou c# e vba (desejável) experiência com jupyter notebook / github Dados e big data Banco de dados e sql domínio de sql server (obrigatório) experiência com cosmosdb é diferencial experiência com pipelines de dados e processamento distribuído (apache spark, databricks) Conhecimento em etl, integração de dados e versionamento de datasets Modelagem e análise Domínio de técnicas de ciência de dados: pré-Processamento, feature engineering, modelagem, tuning e validação experiência com machine learning e deep learning (scikit-Learn, pytorch, tensorflow, etc.) Estatística aplicada: inferência, séries temporais, regressão, otimização, testes de hipótese Modelagem matemática e otimização (desejável experiência com pyomo, gurobi, cplex ou ipopt) Conhecimento em explicabilidade de modelos e interpretação de resultados preditivos Cloud e devops experiência em azure machine learning, azure data factory e azure synapse analytics Desejável conhecimento em mlops, ci/cd e deployment de modelos em produção Outros Inglês avançado ou fluente Excelentes soft skills: proatividade, comunicação clara e trabalho colaborativo Capacidade analítica e perfil orientado a resultados Diferenciais (não eliminatórios) Conhecimento experiência com modelos de otimização, gestão de portfólios energéticos ou mercado livre Pós-Graduação ou formação complementar em engenharia elétrica, computação, estatística, economia ou áreas correlatas Pergunta obrigatória: Imagine, que você recebeu o desafio de criar um modelo de forecasting de geração hidrelétrica de uma usina específica. Explique como você criaria este modelo. Email:.