Vaga de Coletor de Dados
- Zilor Energ?a e Alimentos Ltda
- Coletor de Dados
- Betim/MG
Informações da vaga
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Salário A combinar
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Modalidade Presencial
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Contrato Efetivo/CLT
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Localização Betim/MG
Descrição da vaga
a missão do cientista de dados será atuar no desenvolvimento de soluções analíticas para um produto de analytics voltado a softwares de rh, contribuindo com a análise e modelagem de dados voltados à gestão de pessoas e processos. Fará parte de um time multidisciplinar responsável por criar modelos preditivos, gerar insights estratégicos e estruturar pipelines de dados eficientes. Também participará da implementação e treinamento de llms (large language models) aplicados ao contexto de rh, apoiando a evolução do produto com foco em personalização e escalabilidade. O profissional terá um papel essencial na transformação de dados complexos em soluções inteligentes e aplicáveis ao negócio. O que você vai fazer:trabalhar em equipe no desenvolvimento de soluções analíticas aplicadas ao contexto de recursos exploração, tratamento e modelagem de dados para gerar insights modelos estatísticos e preditivos voltados à análise de comportamento, desempenho e gestão de na implementação, ajuste fino e avaliação de desempenho de llms aplicados ao necessidades de negócio em soluções baseadas em com a documentação técnica e boas práticas de ciência de com times de produto, engenharia e ux para garantir integração fluida das soluções ao produto de testes, validações e iterações de modelos em ambiente de tendências e inovações na área de dados e inteligência artificial, especialmente em aplicações de rh.O que esperamos de você:graduação completa em ciência de dados, estatística, engenharia, matemática, computação ou áreas prática com modelagem estatística, machine learning e análise exploratória de de linguagens como python (pandas, scikit-Learn, numpy, etc.) e em conceitos e aplicações de llms (large language models).Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções comunicação e habilidade para trabalhar em equipe legal se tivesse:experiência prévia com dados de rh ou people de ferramentas de visualização (ex: metabase, power bi, tableau, dash, etc.).experiência com deployment de modelos em ambiente de Graduação ou cursos especializados em ciência de dados ou ia.