Vaga de Desenvolvedor

Estamos em busca de um cientista de dados sênior para atuar como referência técnica em projetos estratégicos, desenvolvendo soluções avançadas de inteligência artificial e contribuindo diretamente para a tomada de decisões críticas da organização. Se você é apaixonado por inovação, modelagem matemática, ia e tecnologia de ponta, essa oportunidade é para você!Descrição das atividades: desenvolver e otimizar modelos estatísticos e matemáticos multivariados para análise de cenários, previsões e identificação de padrões. Criar modelos preditivos, prescritivos e produtos de inteligência artificial para apoiar decisões estratégicas. Documentar modelos de ia, garantindo alinhamento às diretrizes da governança de dados. Monitorar a performance de modelos, avaliando métricas e realizando melhorias contínuas (concept drift). Experimentar novas técnicas e ferramentas (pytorch, databricks, automl, entre outros). Conduzir treinamentos, compartilhar conhecimentos e apoiar iniciativas de transformação digital. Atuar como referência técnica para a equipe e demais áreas. Participar de pocs e promover cultura de inovação orientada a obrigatórios formação: ensino superior completo em ciência de dados, estatística, matemática aplicada, engenharia da computação ou áreas correlatas. Pós-Graduação, mba ou mestrado em ciência de dados, inteligência artificial ou big técnicos: domínio em python/r e bibliotecas de ia (tensorflow, pytorch, scikit-Learn). Estatística avançada, econometria e modelagem matemática. Técnicas de machine learning (supervisionado, não supervisionado e deep learning). Mlops, automação de pipelines e arquiteturas em nuvem (azure, aws ou gcp). Conhecimentos em big data (spark, hadoop, databricks). Visualização de dados avançada e storytelling executivo. Lgpd aplicada à ciência de desejáveis certificações desejáveis: azure ai engineer, aws machine learning, tensorflow advanced, certificações em bi (power bi, tableau, qlik) e de início: início imediatoregime de contratação: cltmodelo de trabalho: híbrido, presencialmente 3 dias por semana formação desejada: graduação ou cursando ciência da computação, engenharia da computação, sistemas de informação ou análise de : inglês da vaga? Candidate-Se! Não esqueça de informar sua pretensão salarial e disponibilidade para início.