Vaga de Coletor de Dados

Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis (azure data factory, spark/databricks) Realizar etl em grandes volumes de dados Desenvolver, validar e otimizar modelos de machine learning Monitorar e manter modelos em produção (práticas de mlops) Gerar dashboards e relatórios para apoiar decisões Requisitos: experiência com python (pandas, numpy, scikit-Learn) e sql Familiaridade com processamento distribuído (spark, databricks ou equivalente) Prática em ambientes de nuvem (especialmente azure data lake, data factory) Boa comunicação e capacidade de apresentar insights Perfil analítico, pró-Ativo e colaborativo Diferenciais: Graduação em computação, estatística, engenharia ou área correlata de experiência em projetos de data science Certificação azure data scientist associate (dp-100) ou similar.