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Vaga de Gerente de Desenvolvimento

Informações da vaga

  • Salário A combinar
  • Modalidade Presencial
  • Contrato Efetivo/CLT

Descrição da vaga

A rede flex busca um analista de inteligência artificial para atuar em barueri/sp ou cuiabá/mt, focado no desenvolvimento, implementação e manutenção de soluções de ia em diversas áreas da empresa. O profissional integrará tecnologias de ia aos processos corporativos, produtos e desenvolvimento de software, assegurando que as soluções sejam alinhadas à arquitetura de software, escaláveis, eficientes e seguras. Principais responsabilidades: Desenvolvimento de soluções de ia: Implementar, testar e validar modelos de ia para atender às necessidades de áreas como desenvolvimento de software, gestão de produtos, atendimento ao cliente e operações. Isso inclui a concepção, desenvolvimento e implementação de algoritmos de machine learning, utilizando técnicas como aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço, dependendo da necessidade do projeto. A experiência com diferentes tipos de modelos (regressão, classificação, clustering, etc.) é fundamental. Análise de dados e integração: Coletar, limpar, transformar e integrar dados de diversas fontes corporativas (bancos de dados relacionais e não-Relacionais, apis, etc.) utilizando ferramentas e técnicas de etl (extract, transform, load) para alimentar e treinar modelos de ia. experiência com tratamento de dados faltantes, outliers e transformações de variáveis é essencial. Manutenção e otimização: Monitorar continuamente o desempenho dos modelos de ia em produção, utilizando métricas relevantes (precisão, recall, f1-Score, auc, etc.) para identificar problemas e oportunidades de melhoria. Realizar ajustes nos modelos, retrainar com novos dados e implementar estratégias de otimização para garantir a eficácia contínua. experiência com ferramentas de monitoramento de modelos em produção é desejável. Suporte técnico: Fornecer suporte técnico às áreas de negócio que utilizam soluções de ia, solucionando problemas, respondendo a dúvidas e garantindo a compreensão das tecnologias empregadas. Capacidade de comunicação clara e concisa para explicar conceitos técnicos a um público não-Técnico é crucial. Documentação: Criar e manter a documentação técnica completa e atualizada dos projetos de ia, incluindo especificações, diagramas, fluxos de trabalho, relatórios de desempenho e código bem comentado. A documentação deve ser clara, concisa e acessível para outros membros da equipe. Colaboração interdisciplinar: Trabalhar em equipe com desenvolvedores, gerentes de produto e analistas de negócio para identificar oportunidades de aplicação de ia, traduzindo necessidades de negócio em soluções técnicas viáveis. Habilidades de comunicação e colaboração são essenciais para o sucesso neste papel. Pesquisa e inovação: Acompanhar as últimas tendências e tecnologias de ia para propor melhorias e inovações alinhadas às estratégias corporativas. A proatividade na busca por novas soluções e tecnologias é altamente valorizada. Perfil desejado: Formação acadêmica: Graduação em ciência da computação, engenharia de software, matemática, estatística, ou áreas relacionadas. Pós-Graduação em inteligência artificial, ciência de dados ou áreas afins será um diferencial. experiência: experiência comprovada (mínimo com desenvolvimento e implementação de modelos de ia e machine learning em ambiente corporativo, incluindo o ciclo de vida completo de projetos de ia (da concepção à implantação). Habilidades técnicas: Domínio em linguagens de programação como python (essencial) e r (desejável). experiência com frameworks de ia/ml como tensorflow, pytorch, scikit-Learn. Conhecimento em arquitetura de software e integração de sistemas (apis rest, microserviços). Familiaridade com práticas de devops para automação de pipelines de machine learning (mlops), incluindo ferramentas como docker, kubernetes e ci/cd. Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e ferramentas de processamento em nuvem (aws, azure, google cloud). experiência com serviços de armazenamento de dados em nuvem (s3, blob storage, etc.) é desejável. Conhecimento em bancos de dados relacionais (sql) e não-Relacionais (nosql). experiência com automação de processos utilizando ferramentas como rpa (robotic process automation). Habilidades comportamentais: Comunicação clara e eficaz, tanto escrita quanto verbal. Proatividade e capacidade de resolução de problemas. Trabalho em equipe e colaboração interdisciplinar. Pensamento crítico e analítico. Adaptabilidade e capacidade de aprender novas tecnologias rapidamente. Modelo de contratação: Clt ou cooperativa Benefícios oferecidos (clt): Assistência odontológica porto seguro saúde vale transporte (opcional) vale refeição (r$ 40,00 reais/dia) assistência médica plano porto seguro saúde (coparticipação 60% pago pela empresa e 40% colaborador) estacionamento para colaboradores. Modelo de trabalho: 100% presencial, escritório em alphaville/barueri/ sp ou em cuiabá/mt.

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