Vaga de Coletor de Dados

Pesquisar e desenvolver modelos de aprendizagem estatística e preditivos para análise a partir de grande massa de dados; desenvolver soluções utilizando modelos de machine learning; pesquisar, implantar e manter ferramentas e ambientes que atendam os produtos; colaborar com o po, com o time de desenvolvimento e com a gestão de produtos para entender as necessidades da área e idealizar possíveis soluções; definir soluções e stack em alinhamento com o negócio da empresa; manter se atualizado com as últimas tendências de tecnologia; implementar novas metodologias de matemáticas estatísticas ou outras, conforme necessário para modelos específicos ou análise destes; otimizar os esforços de desenvolvimento em conjunto através do uso de base de dados; avaliar tecnologias, ferramentas e tendências que possam ser utilizadas para resolver as demandas do projeto; documentar a arquitetura de soluções; avaliar alternativas para reduzir a complexidade das soluções técnicas e atuar na redução de custos dos processos de ti, além de acelerar o desenvolvimento; criação e monitoramento de pipelines para ingestão de dados; apoiar o time de desenvolvimento no ciclo de vida das aplicações; tomar decisões técnicas em alinhamento com a equipe equipe, clientes e stakeholders; criação de processos e procedimentos para garantir fluxos de trabalho da área; identificar, reportar e corrigir problemas que possam comprometer as entregas; atuar como mentor e referência, colaborando com o aprendizado dos demais membros do time em todos os processos relacionados às disciplinas de machine learning. Bacharelado em matemática, ciência da computação, análise de sistemas ou equivalente; experiência comprovada em programação, machine learning, data view e mineração de dados; experiência com linguagens de programação e ferramentas para manipulação de dados (java, python, spark, scala, etc) capacidade de compreender várias estruturas de dados e métodos comuns na transformação de dados; excelente reconhecimento de padrões e habilidades de modelagem de previsão conhecimento ou experiência em bancos sql e nosql. Diferenciais: conhecimentos em processos etl; conhecimentos em cloud (aws, gcp e azure); conhecimentos em cibersegurança; conhecimentos em devops; inglês e espanhol avançado; O que nós oferecemos vale alimentação plano de saúde plano odontológico seguro de vida seguro de vida; previdência privada; home office; clube de vantagens: descontos com os nossos parceiros; zenklub: desconto especial para sessões de terapia com foco no desenvolvimento pessoal e bem estar emocional.