Vaga de Especialista em Linux

Vaga para especialista em ia, com atuação híbrida (3x por semana em pinheiros). Requisitos: - Graduação em engenharia de software, ciência da computação, ia, ciência de dados ou área relacionada. - Pelo menos experiência em engenharia de software e trabalhando diretamente com algoritmos de ia. - experiência comprovada na entrega de serviços de ia, plataformas de aprendizado de máquina e produtos, além de ia generativa. - experiência em gestão de produtos é altamente desejável. - Exposição a infraestrutura em nuvem e desenvolvimento ágil de software é preferencial. Habilidades: Proficiência em linguagens de programação como python, r e javascript para desenvolvimento de aplicações de ia Compreensão sólida de algoritmos de aprendizado de máquina, incluindo aprendizado supervisionado e não supervisionado, aprendizado por reforço e aprendizado profundo familiaridade com técnicas e bibliotecas de processamento de linguagem natural (pln) para análise de texto e análise de sentimentos Conhecimento considerável de bibliotecas e frameworks de aprendizado de máquina como tensorflow, pytorch, scikit-Learn ou keras Proficiência em análise exploratória de dados (eda) e visualização de dados usando bibliotecas como pandas, matplotlib ou seaborn Conhecimento de plataformas de nuvem como aws, azure e gcp experiência com sistemas de controle de versão como git para desenvolvimento colaborativo e gerenciamento de código Fortes habilidades inovadoras de resolução de problemas para analisar questões complexas e propor soluções de ia Compreensão funcional da infraestrutura organizacional, preocupações com redes e segurança em ambientes locais e em nuvem. Familiaridade com processos de coleta, modelagem e monitoramento de dados. Capacidade de entender as interações entre dados, tecnologia e fluxos de trabalho dos usuários. Excelentes habilidades de gestão de produto e experiência com abordagens ágeis capacidade de priorizar tarefas e gerenciar equipes multifuncionais. Forte visão de negócios é necessária para identificar e compreender efeitos de p&l, impactos e oportunidades estratégicas.