Vaga de Despachante de Plataforma

Especialista data platform grupo sbf home office o esporte nos move e acreditamos no seu poder de transformar vidas. Estamos construindo um ecossistema para integrar a experiência do atleta amador, profissional ou ocasional, aquele que busca o esporte por bem-Estar, diversão ou como estilo de vida. Esse grupo, que segue em constante expansão para os apaixonados por esporte, conta hoje com a centauro, a maior varejista esportiva multimarcas da américa latina, a fisia, com a distribuição oficial da marca nike no brasil, a fitdance, referência no ensino e prática de dança, a nwb, a maior produtora de conteúdo de esporte na internet, a onefan, que conecta clubes de futebol a torcedores e a x3m, de sportainment com grandes eventos esportivos em seu portfólio. Todos têm lugar em nosso time! Nós queremos ser referência para toda e qualquer pessoa que pensar em esporte no brasil. E aí, que tal vestir a nossa camisa? #somossbfresponsabilidades e atribuições buscar inspiração no mercado para trazer novas ideias que possam ser utilizadas para melhorar a plataforma de dados atuar ativamente na detecção e na solução de problemas, oportunidades e melhorias relacionados à disciplina de dados na tecnologia garantir que o time esteja alinhado com evolução da plataforma e todos entendam as motivações por trás delas identificar e antecipar impactos das abordagens em outros produtos cross-Squads trazer a visão do todo, ao colaborar com o planejamento, acompanhamento e organização de uma dada iniciativa que visa onde outro analista, seja responsável, até a entrega de valor, ajudando a mapear os possíveis riscos e impactos orientar, engaja e fomenta proativamente a cultura data driven em toda a e qualificações graduação em ciência da computação, engenharia da computação, sistemas de informação ou área relacionada python sql conceitos de administração de banco de dados conceitos de dw shell alguma ferramenta/linguagem de iac: terraform, ansible, puppet conceitos de infraestrutura (rede, disco, cpu) proficiência com containers (docker, kubernetes) conceitos de engenharia de software (protocolos de api, soc, solid e etc) conceitos de sistemas com uso intensivo de dados: lakehouse, data lake, dw mpp proficiência com ferramentas de processamento em streaming: kafka, spark, flink conceitos de streaming de dados: hopping, session, tumbling proficiência com bancos nosql: mongo, cassandra (scylladb), druid conceitos de arquiteturas de sistemas distribuidos: ring, master/worker conceitos de machine learning: treino, serving, feature, reinforcement learning proficiência com infraestrutura em cloud.