Vaga de Desenvolvedor

Desenvolvedor(a) backend grupo boticário home office Responsabilidades e atribuições O que é o finanças gb? É um produto digital do grupo boticário focado na jornada financeira de parceiros de negócios. Permite que franqueados realizem conciliações (vendas, cartões e bancária) e gerenciem processos como fluxo de caixa e dre. O objetivo central é monitorar a saúde financeira dos negócios parceiros através de métricas indispensáveis. Escopo de atuação e responsabilidades Desenvolvimento backend: implementar soluções de média a alta complexidade e escalabilidade de forma autônoma. Qualidade e testes: garantir código limpo e seguro, com cobertura de testes unitários e de integração, além de participar de code reviews. Segurança: aplicar conceitos de security by design durante todo o ciclo de desenvolvimento. Sustentação e observabilidade: investigar incidentes em produção de forma autônoma e utilizar ferramentas de tracing e logs para otimização de performance. Arquitetura e documentação: colaborar no desenho técnico das soluções com especialistas e manter documentações detalhadas. Inovação e mentoria: explorar tecnologias como inteligência artificial e atuar como referência técnica/mentor informal para desenvolvedores juniores. Requisitos e qualificações experiência profissional comprovada em engenharia de software backend. Stack tecnológica: domínio de c# e .Net, além de experiência sólida com mongodb e mensageria (rabbitmq ou similares). Engenharia e qualidade: domínio de princípios solid, design orientado a objetos e testes automatizados (unitários e de integração). Arquitetura e cloud: bons conhecimentos em infraestrutura de nuvem (gcp/aws) e arquitetura de microserviços. Segurança e performance: conhecimento em segurança de aplicações (ex: owasp top 10), práticas de hardening e histórico em otimização de escalabilidade para aplicações transacionais. Conhecimentos de negócio: vivência e bons conhecimentos em processos e soluções do setor financeiro. Inovação e metodologia: conhecimento ou vivência em ia, machine learning ou data science, além de domínio em metodologias ágeis.